1098 projects were found
Project image

Multikriterielles Maschinelles Lernen – Effizienz, Robustheit, Interaktivit?t und Systemwissen

Starting in September 2022, the focus of this BMBF funded AI junior research group “Multicriteria Machine Learning – Efficiency, Robustness, Inter-activity and System Knowledge” is on the development of multiobjective training algorithms for deep learning. Deep neural networks are of utmost importance in many areas of application. However, the ...

Duration: 09/2022 - 08/2025

LINQs: Lithium Niobate Quantum Systems - ERC Starting Grant

Quantum technologies are expected to have a transformative impact by exploiting fundamental quantum mechanical effects for technological applications such as quantum computation, quantum simulation, quantum communication, and quantum sensing. Photons are the only reliable qubit for quantum information transmission, making them an essential resource ...

Duration: 09/2022 - 08/2027

ERC-Grant: QuESADILLA: Quantum Engineering Superconducting Array Detectors in Low-Light Applications

Optical measurements are fundamental to experimental science and observations of nature. At the single photon level, superconducting nanowire single-photon detectors (SNSPDs) are well-established as the gold standard in measurement, due to their near-unit efficiency, negligible noise and ultrafast response. Building SNSPD arrays and simultaneously ...

Duration: 09/2022 - 08/2027

Deutsch-Isralische Minerva Schule "An Interdisciplinary Exploration of Future Data Pedagogies and Digital Tools to Nurture Citizen‘ Reasoning with Models and Modeling in the Big Data Era"

Within the framework of the German-Israeli Minerva School, we have brought together young and experienced scientists from different disciplines and countries (Germany, Israel and USA) to facilitate an interdisciplinary collaboration between statistics educators and researchers, educational technologists, data computer scientists and data modeling ...

Duration: 08/2022 - 08/2022

Project image

SAIL: SustAInable Life-cycle of Intelligent Socio-Technical Systems

Current systems that incorporate AI technology mainly target the introduction phase, where a core component is training and adaptation of AI models based on given example data. SAIL’s focus on the full life-cycle moves the current emphasis towards sustainable long-term development in real life. The joint project SAIL addresses both basic research ...

Duration: 08/2022 - 07/2026

TRR 318 - Teilprojekt A6 - Inklusive Ko-Konstruktion sozialer Signale des Verstehens

Duration: 08/2022 - 12/2025

Project image

diMaG

The magazine “diMaG”, which is managed by five editors from international locations (Paderborn, Istanbul, Athens, Tunis, Kara), is particularly a forum for promoting young talent. Master-Students and doctoral candidates from all partner universities are explicitly encouraged to participate. diMaG appears once a year only digitally on the INDIGO ...

Duration: 08/2022 - 12/2024

Whistleblowing und soziale Normen

Dr. Behnud Mir Djawadi, Sabrina Pla? und Sabrina Sch?fers untersuchen, inwieweit die Bereitschaft zum Whistleblowing von falsch wahrgenommenen Normen abh?ngen und wie diese potentiell verzerrte Wahrnehmung aufgel?st werden kann. Für die Studie werden Umfragen in Prolific mit Arbeitnehmern als auch ?konomische Laborexperimente mit Studierenden ...

Duration: 08/2022 - 07/2023

Project image

Transformations-Hub für eine verbesserte, nachhaltigere Nutzung von Automobilen durch digitale Services und digitale Gesch?ftsmodelle

Um die zukünftige Wettbewerbsf?higkeit der deutschen Automobilindustrie geht es in dem im September 2022 gestarteten Forschungsprojekt ?DiSerHub“. Mit einem nachhaltigen Transformationskonzept sowie gezieltem Wissenstransfer innerhalb eines digitalen Hubs wollen fünf Projektpartner dieses Ziel erreichen und haben sich dazu in einem bundesweit ...

Duration: 08/2022 - 06/2025

Koproduktion bei AutoML- Anwendungen Eine verhaltens?konomische Studie

Im industriellen Kontext gibt es zahlreiche F?lle für die Anwendung von Modellen des Maschinellen Lernens (ML). Die Erstellung eines ML-Modells ist jedoch sehr ressourcenintensiv, und die verwendeten Daten sind oft sehr spezifisch. AutoML ist ein vielversprechender Bereich des Maschinellen Lernens, in dem auch Nicht-Expert *innen in der Lage sind, ...

Duration: 08/2022 - 07/2023